将理想变为现实

开发安全去中心化的应用

离散转连续

由传统离散型共识算法投票确认,升级成了连续型随机取样。只选取所有节点中的一部分来获得一个结果,往复多轮取样,实现全覆盖。当随机取样的结果收敛到一个可信值,共识达成。

并行共识

提升异步系统的运行效率,配合异步系统多节点设计,进一步提升系统的并发性能。

随机可计算函数

不需在共识过程中与大多数节点连接,并获取投票,节省系统数据传输,降低节点对网体依赖,节点随机选择,使用随机可计算函数,用户根据计算得知其是否被选择中,并将结果反馈和广播给其它用户。

线性扩展性

线性扩展性,即性能随节点规模增大而线性加速,节点规模越大收敛越快,性能越好。

独创异步排序技术

独创异步排序技术,将共识转化为处理对异步系统大规模并发请求,以及数据的排序问题。优于网络的整体连通性,在非全连通网络的环境下,甚至网络连接比例< 50%的系统中也能够正常运行。

多隐层网络

用一个隐层网络来逼近任何连续函数。架构由深层网络代替单隐层,在拟合过程中可以更快地收敛归一结果。

判断拥挤达成平衡

判断拥挤达成平衡,数据价值分享决策。无数独立决策个体组成传导结构模拟Neuron,合力决策。

超级节点和监督节点

反向传播算法、多层分区、雾算法、在弱中心化和去中心化之间切换网络拓扑节构。超级节点和监督节点相结合的方式。